経済学部の特徴ある数理・データサイエンス科目
2020年4月に開設された「データサイエンスコース」で提供を開始した数理・データサイエンス科目を紹介します。また、2021年度より全学的に展開する数理・データサイエンスセンターによるデータサイエンス教育プログラムの開始に伴い、いくつかの科目は経済学部以外の学部にも提供されます。
2020年度以降
各科目の詳細な内容はJUシラバスで確認できます。
| 科目名 | AIと経済 |
|---|---|
| 配当年次 | 1年次 |
| レベル | 基礎教育レベル |
| 科目群 | データサイエンス科目 |
| 必修・選択の別（1） | データサイエンスコースの選択必修科目（2020年度以降入学生対象） |
| 必修・選択の別（2） | 2021年度入学生はプログラム 修了のための必修科目（数理・データサイエンスセンター提供の「データサイエンス入門」でもよい） |
| 授業の目的・目標 | 「AIとは何か」といった初歩的な内容から始まり、AIと社会・経済との関係、AIを使った社会問題の解決、AI自体が直面している様々な課題、などの基本的な内容を取り扱います。 講義の目的は、受講者がAI技術ならびにAIが社会・経済で果たす役割、政策動向などに関する最新の知識を修得することやビジネスの現場におけるデータ分析の必要性・重要性を理解することです。 |
| 取得できる力 | 知識理解／汎用的技能／態度・志向性／統合的な学習経験と創造的思考力 |
| 授業の到達目標 | 上述した能力、素養を身につけることが、本授業の到達目標です。具体的には、受講者が（1） AI技術ならびにAIが社会・経済で果たす役割、政策動向やデータ分析の必要性・重要性を理解し、（2）テレビ、新聞、雑誌などで報じられる記事に対して経済学の視点から分析・考察し、それらについて自分の言葉で説明できるようになることが講義の到達目標になります。 |
| 開講日・教室 | 後期・金曜2限 2-101 |
| 備考 |
|
| 科目名 | データサイエンスの基礎 |
|---|---|
| 配当年次 | 2年次 |
| レベル | 基礎教育レベル |
| 科目群 | データサイエンス科目／数理・統計科目 |
| 必修・選択の別（1） | データサイエンスコースの選択必修科目（2020年度以降入学生対象） |
| 必修・選択の別（2） | 2021年度入学生はプログラム 修了のための選択必修科目 |
| 授業の目的・目標 | この授業ではMicrosoft ExcelやR(無料の統計ソフト)などを用いて、データ分析のやり方の初歩をわかりやすく説明します。また、自ら設定した仮説をデータ基づいて図表を用いてわかりやすく伝える方法を説明します。 ExcelやRなどを用いて、図表を作成することでデータに基づいた主張ができるようになることを目的とします。 |
| 取得できる力 | 統計ソフトを用いてデータを処理する方法（知識・理解）／データに基づいた主張を形成する力（総合的な学習経験と創造的思考力） |
| 授業の到達目標 |
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| 開講日・教室 | 前期／後期・火曜5限・22-201 |
| 備考 | 2019年度以前に入学した経済学部の学生で聴講を希望する場合は、担当者（髙橋達・宮下春樹）まで連絡してください。 |
| 科目名 | AIプログラミングの基礎 |
|---|---|
| 配当年次 | 2年次 |
| レベル | 基礎教育レベル |
| 科目群 | 情報・AI科目 |
| 必修・選択の別（1） | データサイエンスコースの選択必修科目（2020年度以降入学生対象） |
| 必修・選択の別（2） | 2021年度入学生はプログラム 修了のための選択必修科目 |
| 授業の目的・目標 | 人間の知的な振る舞いは知覚や推論、問題解決など幅広く、それらをコンピュータで実現するAI（人工知能）においても多くの手法が提案されている。本講義（演習）では人工知能分野の代表的な考え方をコンピュータ上のプログラムを通じて実践的に獲得する。それぞれの手法についてプログラムの挙動を確認し、何ができるのかを把握したうえで動作の仕組みを考察していく。受講者は、自らが実際にプログラムの動作を確認することで基本的な考え方等の理解を深めることが期待される。 本講義では、初歩的なところからはじめ、受講者が講義と演習を通して、物事を筋道立てて考えるプログラミングの基礎を理解できるようになることを目指します（本講義はプログラミング未経験者を想定しています）。 |
| 取得できる力 | 知識理解／汎用的技能／態度・志向性／統合的な学習経験と創造的思考力 |
| 授業の到達目標 | 上述した能力、素養を身につけることが、本授業の到達目標です。具体的には、受講者が（1）アルゴリズム・プログラミングの基礎を理解できること、（2） プログラミング言語（Python）でプログラムを作れるようになること、（3）プログラミングを通して，物事を筋道を立てて考えることや、整理して伝える力を身に付けることが講義の到達目標になります。 |
| 開講日・教室 | 後期・水曜5限・清光会館-303 |
| 備考 | 2019年度以前に入学した経済学部の学生で聴講を希望する場合は、担当者（竹村敏彦）まで連絡してください。 |
