TEKUTEKU 学び図鑑 理学部 情報数理学科
幅広い学びで、
専門を超えた「人間力」を育てる。
城西大学の多彩な学びを紹介します。
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数式で未来をのぞく
バラバラなデータが
未来を
指し示す？
未来を
指し示す？
世の中にあふれる膨大なデータ。
ただ眺めているだけでは、
ごちゃごちゃした数字の羅列にすぎません。
もし、数学と情報の力を掛け合わせて、
進むべき道を「ぱっ」と映し出せたら？
ただ眺めているだけでは、
ごちゃごちゃした数字の羅列にすぎません。
もし、数学と情報の力を掛け合わせて、
進むべき道を「ぱっ」と映し出せたら？
COMENTARY
一見バラバラな出来事も、数字を整理するフィルターを通せばデータ分析で解決のヒントがキラリと見えてきます。これを大量の情報を飲み込んだAIがそのルールを学習することで、難しい予測もスルスルと解けるようになるのです。考える力と操る技術がピタリと重なったとき、目の前の霧が晴れるように、新しい未来が鮮やかに開かれます。
【PICK UPキーワード】
データ分析 ● 収集した膨大な情報から、価値のある知識や法則性を引き出す作業のこと。
AI ● 人工知能。学習したデータをもとに、人間のように判断や予測を行うコンピュータシステム。
【PICK UPキーワード】
データ分析 ● 収集した膨大な情報から、価値のある知識や法則性を引き出す作業のこと。
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COMENTARY
秘密は、現実をシンプルに図解する数理モデルにあります。余計なものをポイッと捨てて、大事なルールだけを抜き出すことで、複雑な現象も計算できる形に置き換えられるのです。これを使えば、未来の動きをシミュレーションで予測したり、最適化で一番いい解決策をパッと導き出したりできます。数式を使えば、混乱した社会もスルスルと読み解けるのです。
【PICK UPキーワード】
数理モデル ● 現実の複雑な現象から本質的な要素だけを取り出し、数式や法則でシンプルに表したもの。
シミュレーション ● コンピュータ上で数理モデルを動かし、現実で起こりそうな結果を事前に確かめること。
最適化 ● たくさんある選択肢の中から、コストや時間などの条件に合わせて最も効率的な正解を見つけ出すこと。
【PICK UPキーワード】
数理モデル ● 現実の複雑な現象から本質的な要素だけを取り出し、数式や法則でシンプルに表したもの。
シミュレーション ● コンピュータ上で数理モデルを動かし、現実で起こりそうな結果を事前に確かめること。
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COMMENTARY
そこで活躍するのが、情報の可視化という技術です。ただの数字の羅列では気づけない情報のクセも、点と線でつなぐグラフ理論を使えば、重要なポイントが浮き彫りになります。データの構造をまるごと図解することで、隠れた法則がキラリと見えてくるのです。情報を整理して「図」にする技術が、複雑な世界を正しく理解するための強力な武器になります。
【PICK UPキーワード】
可視化 ● 複雑なデータや目に見えない関係性を、図やグラフにしてわかりやすく表現すること。
グラフ理論 ● 物事の「つながり」を点と線で表し、その特徴や性質を数学的に分析する学問。
【PICK UPキーワード】
可視化 ● 複雑なデータや目に見えない関係性を、図やグラフにしてわかりやすく表現すること。
グラフ理論 ● 物事の「つながり」を点と線で表し、その特徴や性質を数学的に分析する学問。
